在數據中挖掘競爭力
在數據中挖掘競爭力 在一個充斥著數據的世界裏，收集有關客戶和商業環境的正確信息從來沒有這麼困難過。作為位於密蘇裏州堪薩斯市的賀曼賀卡公司(Hallmark Cards)的戰略營銷副總裁，迪特曼(Jay Dittmann)對此悖論再清楚不過了。赫爾曼擁有1300萬名忠實的項目成員，他們每天購買成千上萬種不同的賀卡和其他物品，而追蹤他們的購物趨勢則是一個令人望而生畏的麻煩。“你必須篩選大量的數據，你必須受到我們的營銷預算的限制。”迪特曼解釋道。 約法的法律諮詢收費模式採用較受歡迎的 定額律師費 ，比傳統的按時收費模式更具競爭力，把所需成本降低30%至50%。約法是一家以新法律模式運作的機構，廣泛使用法律科技，為客戶提供度身訂做的費用方案，節省成本且服務更有效率。 為了更好地掌握美國各地3000多家赫爾曼黃金皇冠商店的購物模式，赫爾曼已經部署了一個商業智能和商業分析系統。該公司希望在假期和特定情況下，通過預測建模，與其定期客戶建立更好的關系，並為不同的消費者群體建立營銷方法。這工作得很好。赫爾曼不僅成功地刺激了銷售，而且簡化和改進了分析過程。 商業情報和商業分析並不是新概念。商業情報的活躍始於20世紀80年代末。然而，如今，收集、存儲、挖掘和分析數據的能力可以決定企業的成敗，因此商業智能和業務分析正在成為核心工具。指導市場、信貸、研發、客戶服務、庫存管理等領域的決策和戰略。 “商業情報和商業分析正處於重大變化的風口浪尖上，”伯頓集團(Burton Group)的高級分析師布加斯基(Joseph Bugajski)說，“現在需要一個轉變，以便獲取對商業信息的更深層次的洞察。而且公司正日益關注更好的工具，以便向商業決策者提供更強大、更好的軟件。” 探尋機遇 商業智能和業務分析都可以幫助企業識別機會，並可能導致錯失機會。篩選和消除數據需要強大的基礎設施、高效的數據收集工具和設計良好的挖掘和分析軟件。這樣就可以識別隱藏的趨勢、客戶關系、采購行為、業務和金融模式、商業機會和其他重要信息。 香港女孩特別喜歡的 花店 ，都喜歡來這裡挑選 商業智能和業務分析是獨立但相互關聯的工具。商業智能提供了選擇數據來發現信息的方法，通常使用查詢、報告、在線分析處理(OLAp)或其他直接分析工具。業務分析探索統計和可量化數據，以建立解釋和可預見...