在數據中挖掘競爭力

  在數據中挖掘競爭力
  在一個充斥著數據的世界裏,收集有關客戶和商業環境的正確信息從來沒有這麼困難過。作為位於密蘇裏州堪薩斯市的賀曼賀卡公司(Hallmark Cards)的戰略營銷副總裁,迪特曼(Jay Dittmann)對此悖論再清楚不過了。赫爾曼擁有1300萬名忠實的項目成員,他們每天購買成千上萬種不同的賀卡和其他物品,而追蹤他們的購物趨勢則是一個令人望而生畏的麻煩。“你必須篩選大量的數據,你必須受到我們的營銷預算的限制。”迪特曼解釋道。
  約法的法律諮詢收費模式採用較受歡迎的定額律師費,比傳統的按時收費模式更具競爭力,把所需成本降低30%至50%。約法是一家以新法律模式運作的機構,廣泛使用法律科技,為客戶提供度身訂做的費用方案,節省成本且服務更有效率。
  為了更好地掌握美國各地3000多家赫爾曼黃金皇冠商店的購物模式,赫爾曼已經部署了一個商業智能和商業分析系統。該公司希望在假期和特定情況下,通過預測建模,與其定期客戶建立更好的關系,並為不同的消費者群體建立營銷方法。這工作得很好。赫爾曼不僅成功地刺激了銷售,而且簡化和改進了分析過程。
  商業情報和商業分析並不是新概念。商業情報的活躍始於20世紀80年代末。然而,如今,收集、存儲、挖掘和分析數據的能力可以決定企業的成敗,因此商業智能和業務分析正在成為核心工具。指導市場、信貸、研發、客戶服務、庫存管理等領域的決策和戰略。
  “商業情報和商業分析正處於重大變化的風口浪尖上,”伯頓集團(Burton Group)的高級分析師布加斯基(Joseph Bugajski)說,“現在需要一個轉變,以便獲取對商業信息的更深層次的洞察。而且公司正日益關注更好的工具,以便向商業決策者提供更強大、更好的軟件。”
  探尋機遇
  商業智能和業務分析都可以幫助企業識別機會,並可能導致錯失機會。篩選和消除數據需要強大的基礎設施、高效的數據收集工具和設計良好的挖掘和分析軟件。這樣就可以識別隱藏的趨勢、客戶關系、采購行為、業務和金融模式、商業機會和其他重要信息。
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  商業智能和業務分析是獨立但相互關聯的工具。商業智能提供了選擇數據來發現信息的方法,通常使用查詢、報告、在線分析處理(OLAp)或其他直接分析工具。業務分析探索統計和可量化數據,以建立解釋和可預見性模型。例如,業務分析可以預測哪些客戶可以銷售,並可能決定修複或替換特定設備的最佳時間。
  然而,駕馭商業情報和商業分析並不容易。這是因為它們有許多定義,這些術語在各種工具和上下文中被廣泛使用。許多公司仍然依賴電子表格作為主要的商業智能工具,而其他公司則依賴IBM、Oracle和(SAS)等公司的專有應用程序。
  普華永道公司(pwC)的常務董事克蘭福德(Steve Cranford)稱,典型的商業情報包括將數據轉化為信息,再利用儀表盤或記分板傳布信息的機制。相比之下,分析的重點在於創造價值和將信息轉化為面向知識的解決方案的能力。
  Independent Health在紐約西部8個縣擁有逾30萬成員,深入探察數據是這家健康服務機構的當然目標。隨著醫療改革的逼近以及成本控制的基本要求,Independent Health在不斷尋找提高效率的方法。“我們將醫療看作信息管理事業,”市場情報總監索瑪(Joe Somma)說,“我們做得越好,提供的服務就越好,成本也就可以控制得越好。
  這並非小事。在Independent Health,取得成效意味著重塑和重新思考事物。“利用正確的數據是關鍵,”索瑪解釋道。本組織從根本上側重於三項關鍵舉措:使用預測分析來評估成員協議中發生特定疾病的可能性,如糖尿病,以及在組織內采用相同的應用程序以降低成本;根據不同客戶群體的參數和統計數字調整營銷活動。
  通過其他渠道與客戶聯系
  Independent Health轉而使用SpSS預測分析軟件(已被IBM收購——編者注)以升級其商業分析。此外,它還開發了一系列模型來幫助定制與成員的通信,如確定首選的聯系人信息、可能的樣本手稿和推薦服務。
  事實上,利用其內部客戶數據,再加上市場營銷和媒體傳播公司尼爾森·克拉裏塔(Nielsen Claritas)的人口統計數據,Independent Health建立了一個有針對性的市場營銷策略,使得該機構能夠與會員通過其偏好的渠道進行聯系,包括電話、傳統郵件和電子郵件,將來可能會包括Facebook和Twitter。
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